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RASHED Lab 

​ラシド研究室
University of Hyogo, Graduate School of Information Science
​Healthcare Science Course
兵庫県立大学大学院情報科学研究科
健康医療科学コース

About us ​はじめに

It is now believed that artificial intelligence (AI) would lead the world in the near future. Generating new models that enable better understanding of real-life problems and the development of AI-based solutions are expected to take over conventional methods. The main research of this laboratory is to Investigate, analyze and understand different human biological features and develop new machine learning models for data acquisition, manipulation and interpretation. 
[Research Fields/Themes]
  • Medical image processing
  • Data analysis and pattern recognition
  • Machine learning applications in neurostimulation
  • Bioinformatics
近い将来、人工知能（AI）が世界をリードすると言われるようになった。現実の問題をよりよく理解するための新しいモデルを生成し、AIを用いた解決策を開発することは、従来の方法に取って代わるものと期待されている。​この研究室では、人間の様々な生物学的特徴を調査・分析・理解し、データ取得・操作・解釈のための新しい機械学習モデルを開発することを主な研究テーマとしています。
​
【研究分野・テーマ】
  • 医用画像処理
  • データ分析とパターン認識
  • 神経刺激における機械学習アプリケーション
  • パイオインフォマティクス

About Director 教員紹介

​ラシド イサム 教授
​Prof. Essam RASHED
After receiving Ph.D. from Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba in 2010, I become a JSPS postdoctoral fellow till 2012. I served as Assistant/Associate/Full Professor of Computer Science at Suez Canal University, Egypt. From 2018, I become specially appointed Professor at Department of Electrical and Mechanical Engineering, Nagoya Institute of Technology. In 2022, I moved to Graduate School of Information Science, University of Hyogo. I am always passionate to study interactions between EM signals and biological tissues in different applications. With this wide scope, applications using pattern recognition and machine learning are always attractive to me.
2010年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピューターサイエンス専攻修了。2010-2012 年日本学術振興会外国人特別研究員の後、エジプトのSuez Canal 大学コンピューターサイエンス学科にて助教・准教授・教授を務めました。2018 年より、名古屋工業大学電気・機械工学専攻にて特任教授を兼任、2022 年より兵庫県立大学大学院情報科学研究科に着任しました。医用画像処理技術に基づくアプリケーションにより、電波と生体組織の間の相互作用について研究することに情熱を注いでいます。また、パターン認識や機械学習を統合したアプリケーションの開発や、医用研究分野への応用は、私にとって魅力的な研究テーマです。

News ​ニュース

old news (2022)
Old news (2021)

Open call for new lab members 入学生募集中

Laboratory introduction

This is a brief introduction on research activities in our lab for prospective students. Click on the right-side image to download PDF file (1.3 MB, Dropbox).

​​研究室紹介

​研究について、入学生募集に簡単にご紹介します。右側の画像をクリックすると、PDFファイルをダウンロードできます (1.3 MB, Dropbox)。
この研究室は2022年4月に設立され、現在、新入生を受け入れています。 研究に興味があれば、メールを送ってください（rashed at-sign gsis.u-hyogo.ac.jp）
情報科学研究科の詳細はこちら: https://www.u-hyogo.ac.jp/gsis/index.html

This lab is established on April 2022 and now we are accepting new student members. If you are interested in our research, please send me an e-mail (rashed at-sign gsis.u-hyogo.ac.jp). 
More information about GSIS is here: https://www.u-hyogo.ac.jp/gsis/index_en.html

兵庫県立大学SDGs宣言
University of Hyogo UN SDGs declaration
In this lab, we continuously support education/research activities related to SDGs #3 & #4
​University of Hyogo, Kobe Campus for Information Science,
​Address: 650-0047 Minatojima-minamimachi 7-1-28, Chuo-ku, Kobe city, Hyogo, Japan 
​​Computational Science Center Building, 6th floor, Room No. 601
兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス
​住所：〒650-0047 兵庫県神戸市中央区港島南町7-1-28
計算科学センタービル6階601号室
TEL: +81-78-303-1924
​FAX: +81-78-303-2700